【TensorFlow】01 TensorFlow簡(jiǎn)介與Python基礎(chǔ)
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2025-03-31
文章目錄
第一章文檔介紹
第二章項(xiàng)目介紹
第三章素材處理
第四章環(huán)境部署
第五章訓(xùn)練
第六章Time for true display of skills
6.1.Pytorch1.6環(huán)境下運(yùn)行代碼-CPU主機(jī)(渴望鈔能力.jpg)
6.2.轉(zhuǎn)pytorch1.2版本進(jìn)行匹配
6.3.重建模型
6.4.后處理注意事項(xiàng)
第七章經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
第八章參考資料
第一章文檔介紹
本文檔記錄總結(jié)了新版yolo算法在RK平臺(tái)上部署過(guò)程。主要解決的問(wèn)題在于版本的匹配,其次是網(wǎng)絡(luò)的重建,最后是輸出的處理。其中RK平臺(tái)目前最新toolkit是1.4.1,對(duì)于本人熟悉的pytorch深度學(xué)習(xí)框架僅支持1.2版本(目前最新為1.7)。直接套用原始的代碼在實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)了結(jié)果完全無(wú)法對(duì)應(yīng)的情況(我愿稱(chēng)之為:玄學(xué)),因此對(duì)網(wǎng)絡(luò)的重建以及原子操作的拆分很重要,由此確保結(jié)果的一致。最后,RK平臺(tái)的工具只支持4維向量的操作,但yolo
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